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3月27-28日，華為開發者大會2020（HDC.Cloud）在線上舉行，北極熊受邀全程參加了大會，並在媒體專場和部分參會嘉賓做了交流。本次大會以鯤鵬和昇騰為主線，分享基於鯤鵬和昇騰如何協助開發者改變世界。 北極熊特別觀察了鯤鵬和昇騰生態會給雲計算行業帶來那些變化，以下是北極熊的觀察和思考。 一、從數字看HDC.Cloud，讓計算的力量加速釋放 ... 先來談談對本次大會的總體印象，本次大會可以通過幾個數字來概括：雙引擎，「3個1」， 500萬，2億。 1、「鯤鵬+昇騰」雙引擎 華為致力於基於「鯤鵬+昇騰」雙引擎為世界提供強大的算力。鯤鵬是通用計算處理器，昇騰是AI處理器。 ... 圖來源，大會官方資料 華為認為在數字時代，單晶片的摩爾定律已經放緩，傳統計算已經無法滿足新的需求，計算進入架構創新的黃金時代，世界在呼喚多樣性的算力，並呈現以下特點： 1）異構計算：從通用CPU走向與ARM，NPU和GPU一起的並行計算和分布式計算。 2）協同計算：5G使能數據可以更多的分布在邊和端，同時算力跟著數據走，實現雲邊端的協同。 3）「暴力」計算：AI算力高速增長，預計2025 AI將占據數據中心80%以上算力。 4） 泛在計算：算力將無處不在，覆蓋「邊、端、雲」及嵌入式系統。 華為的計算產業發展的策略是「硬體開放，軟體開源，使能合作夥伴」。 5）硬體開放：聚焦做好晶片、板卡和主板，使能合作夥伴優先發展自有品牌的整機。目前全球已經有11家整機夥伴基於鯤鵬主板推出了伺服器及PC產品，並已經批量上市。 6）軟體開源：openEuler開源社區（https://openeuler.org/zh/）已經在去年12月正式上線，本次大會發布了openEuler 20.03 LTS（長期支持）版本，所有開發者可以免費使用，優先支持作業系統廠商（OSV）發行基於openEuler的商業版本。 2、打造「3個1」 華為為開發者打造了「3個1」： 1）1個雲上開發平臺：華為雲DevCloud為開發者提供全流程的軟體開發工具，已有超過40萬用戶在DevCloud上開發了超過50萬個項目。本次大會發布了DevCloud的新成員CloudIDE，輕量化，支持鯤鵬原生，支持多語言，打通了開發態和運行態，並且2020年CloudIDE對所有鯤鵬實例全年免費！ 2）1套開發工具：去年在華為全聯接大會上，華為發布了鯤鵬的開發套件，在本次大會上開發套件迎來了新成員：鯤鵬加速庫，包括基礎庫、壓縮庫、加解密、存儲、多媒體五類，用不到1%的代碼修改量，獲得大於10%的性能提升，且在部分場景，比如加解密，可以達到超過100%。 3）1個開發者社區：鯤鵬開發者社區（https://www.huaweicloud.com/kunpeng/）的目標是打造以開發者為中心的一站式知識共享平臺。 3、5年內發展500萬開發者，2020年將共投入2億美金 去年華為發布了沃土計劃2.0，計劃五年內在全球發展500萬開發者，五年投入15億美金。經過近半年的努力，目前開發者的數量已經增長到160萬。 50多家大學加入沃土高校教研扶持，目前已發布了24類鯤鵬相關的職業認證，2020年將共投入2億美金。 從大會發布的消息和兩天參加的一些技術專場看，北極熊有三點思考： 1）對於開發者來說，基於鯤鵬和昇騰的計算產業生態已經形成，並且獲得了眾多的廠商和開發者支持，作為一名開發者，可以多了解鯤鵬和昇騰，學習鯤鵬和昇騰，在自己的領域內，如果有機會，可以引入鯤鵬和昇騰，早日讓自己研發的軟體進入鯤鵬和昇騰的世界。 2）對於企業來說，鯤鵬和昇騰意味著更強的算力，至少也帶來另一種選擇，引入鯤鵬和昇騰生態產品，能解決政企一些難題，降低成本，增加效率。 3）華為一直再不斷顛覆自己，從通訊產品，到消費類產品，再到企業級產品，華為通過不斷的顛覆自己，從而帶來更好的產品，令人尊敬。 再來看看鯤鵬和昇騰生態會對雲計算帶來那些改變。 二、打通任督二脈，實現對雲計算的乾坤大挪移 ... 2019年9月IDC和華為以及多家機構共同發布了《鯤鵬計算產業發展白皮書》，當時就引起了北極熊的關注，做了詳細研讀。在白皮書中，IDC預測，到2023 年，全球計算產業投資空間1.14萬億美元。中國計算產業投資空間1043 億美元。 ... 圖來源，《鯤鵬計算產業發展白皮書》 其中： • 2023年全球伺服器市場空間1121.3億美元，中國伺服器市場空間達到339.7億美元。 • 2023年全球企業存儲設備市場311.0億美元，中國外置存儲市場空間 60 億美元。 • 2023年全球基礎架構軟體市場空間1524.7億美元，中國基礎軟體市場擁有更大的活力和增長潛力。 • 2023年全球資料庫市場空間568.6億美元，中國資料庫市場空間39.8億美元。 • 2023年全球中間件市場空間434億美元，中國中間件市場空間13.6億美元。 • 2023年全球大數據平臺軟體市場空間410億美元，中國大數據平臺軟體市場空間26.6億美元。 • 2023年，全球企業應用軟體市場空間4030.3億美元，中國企業應用軟體市場空間155.8億美元。 可見計算市場很大，而鯤鵬在以上領域都有布局。 ... 圖來源，《鯤鵬計算產業發展白皮書》 1、基於鯤鵬處理器的系列伺服器 1）TaiShan伺服器是華為新一代數據中心伺服器，基於華為鯤鵬處理器，適合為大數據、分布式存儲、原生應用、高性能計算和資料庫等應用高效加速，旨在滿足數據中心多樣性計算、綠色計算的需求。 ... 圖來源，華為官網 2）華為使能合作夥伴優先發展自有品牌的計算產品整機。目前全球已經有11家整機廠商基於鯤鵬主板推出自有品牌的伺服器及PC產品。 2、openEuler openEuler是一個開源、免費的Linux發行版平臺，將通過開放的社區形式與全球的開發者共同構建一個開放、多元和架構包容的軟體生態體系。 ... 圖來源，openEuler社區官網 華為作為openEuler創始企業、主要籌建方，正持續不斷的投入開源社區建設；openEuler作為開放社區，也吸引越來越多的全球開發者參與，正朝著「共建、共享、共治」方向穩健發展。 • 2019年9月18日，華為宣布作業系統、資料庫的開源計劃，openEuler開源社區上線（社區地址：https://openeuler.org/zh/）。 • 2019年12月31日， openEuler原始碼正式上線，至3月25日，下載ISO的累計次數：5479，貢獻代碼的總人數220、總次數5324。 • 2020年3月27日，openEuler開源社區正式發布openEuler 20.03 LTS（Long Term Support）版本。該版本是自開源社區上線以來的首個LTS版本。 當前，openEuler社區秘書處、技術委員會、安全委員會等組織已開始運作，社區參與者申請並成立了30多個項目組。 openEuler社區將對深度參與社區的OS廠商、開發者提供培訓、賦能、認證等能力提升活動，提升技術、服務水平，並計劃在4月份舉辦openEuler技術峰會，進行深入的技術交流，並著手進行openEuler 20.09 LTS的規劃。 3、GaussDB資料庫 GaussDB是一個企業級AI-Native分布式資料庫。GaussDB採用MPP(Massive Parallel Processing)架構，支持行存儲與列存儲，提供PB級別數據量的處理能力。可以為超大規模數據管理提供高性價比的通用計算平臺，也可用於支撐各類數據倉庫系統、BI(Business Intelligence)系統和決策支持系統，為上層應用的決策分析提供服務。支持 x86 和鯤鵬硬體架構。 本次大會還有一個分享，就是用友ERP平臺遷移到GaussDB，取得了不錯的效果。 ... 圖來源，大會公開資料 本次大會還有基於鯤鵬的Ceph優化、Kubernetes實戰等主題，就不詳細介紹了，總之圍繞鯤鵬已經形成了生態。 ... 圖來源，《鯤鵬計算產業發展白皮書》 北極熊認為，圍繞這個生態，最好的表現形式就是雲計算，藉助鯤鵬和昇騰生態，華為攜手產業夥伴已經實現了對雲計算的乾坤大挪移，從晶片到作業系統，到資料庫，到應用和AI，形成了完整的生態體系。 三、厚積薄發，重新定義雲計算 ... 下面談談基於鯤鵬處理器的雲服務。華為雲鯤鵬雲服務包括基礎雲服務、EI企業智能、IoT物聯網、雲中間件等。 1、基礎雲服務 基礎雲服務除了支持雲主機、裸金屬、容器、無伺服器計算，還支持雲手機，這個是鯤鵬處理器的優勢。 ... 圖來源，華為雲官網 2、EI企業智能 因為有晶片級的支持，多核的優勢，在EI企業智能方面，鯤鵬也有得天獨厚的優勢。 ... 圖來源，華為雲官網 3、IoT物聯網 鯤鵬處理器低功耗在IoT物聯網方面也有不可替代的優勢。 ... 圖來源，華為雲官網 4、雲中間件 使用鯤鵬處理器的雲中間件成本更低、效率更高。 ... 圖來源，華為雲官網 北極熊認為，鯤鵬處理器有多核算力、高性價比、端雲協同、生態豐富、安全可靠的優勢。總的來說，基於鯤鵬處理器的雲計算產品和服務，已經覆蓋了常見的雲產品和服務，能夠滿足大部分使用雲的場景，華為雲藉助鯤鵬生態，重新定義了雲計算。 四、總結：「鯤鵬+昇騰」雙引擎，直上雲霄九萬里 ... 兩天的HDC.Cloud大會令人目不暇接，好在大會有回放，大會結束之後，北極熊又專門就自己關心的幾個議題進行了回看，再一次體驗到了鯤鵬和昇騰強大的吸引力。 做晶片不僅要投入大量的資源，還要經得起時間的考驗，在終端上，華為的麒麟晶片已經得到了市場的認可，在企業市場上，鯤鵬和昇騰晶片，也初露光芒。基於強大的研發實力，華為雲厚積薄發，已經是雲計算市場上公認增長最快的廠商，相信隨著基於鯤鵬和昇騰的生態的進一步壯大，鯤鵬計算產業可直上雲霄九萬里！

文章來源取自於：

每日頭條 https://kknews.cc/tech/5j8r9bk.html

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